各位 NodeSeek 的佬友们好，
我是之前写过 dsh-ui-appearance（DeepSeek Harness 外观定制插件）的开发者。最近我业余时间捣鼓了一个新的独立开源项目，想在这里和大家分享一下。
由于平时折腾服务器和写代码，我非常需要一个能聚合各大 API、且能真正在本地帮我干活的 AI 客户端。市面上有很多纯终端的极简工具，虽然极其轻量，也深受论坛大佬们的喜爱（比如前段时间很火的纯 Rust 客户端），但在处理多模态内容、对比长段代码或进行复杂的多模型调度时，纯文本界面有时不够直观。
因此，我开源了 Aether —— 一个兼顾视觉体验与底层控制力的本地优先（Local-first）多模型桌面级 AI 聊天客户端。
🌟 核心技术亮点：
数据主权与本地优先：对于咱们经常处理包含敏感 IP 矩阵、SSH 密钥或者私有业务代码的系统极客来说，数据不出本地是底线。Aether 的配置文件、对话历史和提示词模板全部下沉在本地文件系统中。配合本地运行的 Ollama 或 vLLM 环境，你可以构建一个具备“网络气隙”级别安全性的纯离线大模型工作流。
Agent 与 MCP (Model Context Protocol) 深度集成：它不只是个“打字聊天框”，而是深度集成了 MCP 协议。大模型可以通过调用外部工具，从“一个会聊天的 AI”变成“一组能长期干活的 AI 员工”。
硬核实操案例：你可以编写或挂载一个简单的 MCP Server 插件，让 Aether 直接越过沙盒读取你本地的系统文件。比如，当你部署的服务挂掉时，你可以直接让 Aether 运行并分析日志。AI 会通过 MCP 自动抓取 /var/log/syslog 甚至特定 Docker 容器的最新报错，分析崩溃原因并直接在 Aether 界面里给你生成修复脚本或配置文件。这彻底打破了以往“复制日志 -> 切换到网页端粘贴 -> 问 AI”的繁琐流程。
Arena（竞技场）模式：大家手里可能都捏着好几家中转 API，天天测各家模型的智商。Aether 内置了 Arena 模式，你可以左右分屏，用同一个提示词并行调用不同的模型接口。通过直观对比各个模型在生成代码或分析日志时的表现，动态优化 API 调用的经济成本。
多语言与高颜值界面：原生支持 15 种语言的热切换，界面采用现代化设计，保证视觉上的沉浸感。
💡 关于技术栈（Electron + React）的一点坦白：
我知道论坛里很多大佬对 Electron 有“内存焦虑”，对基于 Chromium 的桌面应用持保留态度。确实，Aether 在包体积上比纯底层语言写的终端工具要大。但选择 Electron + React 是为了实现快速的跨平台交付，并且在处理复杂的图表渲染、多语言即时切换以及高频重绘的流式文本时，提供最流畅的用户界面。我在前端渲染树优化和无用组件懒加载上做了大量精简，日常常驻的性能表现绝对在可控范围内。
🚀 获取与安装：
项目完全开源，无内购、无强制遥测。
🔗 GitHub 仓库地址：https://github.com/TQSY114514/Aether
大家可以直接去 GitHub Releases 页面下载对应系统（Windows、macOS、Linux）的安装包，也提供了源码编译指南。如果你觉得这个工具对日常开发和运维有帮助，欢迎去点个 Star 支持一下！
如果你遇到了环境导致的闪退，或者对如何编写 MCP 插件有想法，直接在帖子下面留言或者提 Issue。我绑定了 TG 机器人，有消息推送后会第一时间跟进解答和修复。
感谢大家的时间，希望能和 NodeSeek 的大佬们一起共建这套本地化工作流生态！
不过实话实说，这也只是我这个学生的小项目，确实是达不到比肩hermes，codex，Claude code，opencode这种的()
并且因为是学生更新也不会太频繁，实在抱歉
@ggchaos #18 Local-first（本地优先）并不等同于 Local-only（只能跑本地）。
只要使用的是云端模型，当次推理必然需要把 Prompt、上下文和工具调用结果发送给 API，这是大模型工作的基本机制。Aether 所谓的“本地优先”，主要区别在于数据主权、状态管理与控制权在哪里：
状态与资产尽量留在本地：对话历史、会话配置、长期记忆、模型配置等由 Aether 本地管理，目前运行时数据存储在本机 SQLite 中；项目指令、Agent 知识库等也可以直接由本地文件提供。数据不需要依赖 Aether 自己的云端数据库才能使用。
控制平面在本地：上下文组装、Agent Loop、工具调用、权限控制以及本地代码执行都在你的电脑上完成。Aether 本身没有中心化云端服务器去中转和持久化这些数据；配置什么 Provider，就由本地 Aether 直接调用对应的 API。
模型随时可换：既可以接 Ollama、LM Studio 这类本地模型，也可以直连 DeepSeek、Claude、OpenAI 等商业 API。
至于“其他 Agent 也能接 API”——确实如此。Aether 的优势并不是“只有它能接 API”，而是希望把 Agent 本身作为本地工作台，把模型当成可插拔的算力后端。
商业产品往往会把账号、工作区、历史数据和模型服务绑定在同一个平台里；而 Aether 更偏向于把这些控制权留在用户自己的机器上。它本身就是从我自己的使用需求出发做的：不想再额外依赖一个平台数据库，只想让数据留在本机，模型则按自己的需要随时替换。
如果正好有人喜欢这种“数据和 Agent 状态在本地、模型只是可插拔后端”的方式，那 Aether 可能会比较趁手。
非常感谢你的提问！
@ggchaos #18 “其他 Agent 也能接 API”——确实如此，现在很多大厂和成熟工具生态非常完备，功能和完成度上 Aether 作为一个个人开发的小项目自然没法相比。
商业产品很多需要登录账号、数据进云端库，或者绑定了特定的生态；而 Aether 的初衷就是为了满足我自己的需求：不想要中间层数据库，不想要繁重的平台绑定，只想用最纯粹透明的本地文件来管 Prompt 和历史，同时直连 API 干活。
先star，正想找一个桌面端agent和codex互补
bd，加油
这个是什么意思，打不开
不过实话实说，这也只是我这个学生的小项目，确实是达不到比肩hermes，codex这种的()
@snnabb #3 "非常感谢反馈！该问题是 v0.8.0 发布包在打包时遗漏了主进程文件查找模块的运行时依赖所致。现已完成 Node 原生 glob 重构并修复了该依赖问题，请升级至最新的 v0.8.1 安装包即可正常使用。"
@TQSY #7 好，等这条回复两天了
辛苦了楼主开发不易
@snnabb #8 哈哈，其实是这几天上学去了()()
@TQSY #9 嗯嗯，上学重要，明天我重新下载一下试试